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UID:1770-1436@rg-stuttgart.gi.de
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SUMMARY:Deep Learning und autonomes Fahren
DESCRIPTION:Kosten:  Die Veranstaltung ist kostenfrei. Gäste sind herzlich 
 willkommen! Hinweis: Als kleine Bewirtung stehen Butterbrezeln und Getränke
  bereit.\n\nInhalt: Automatisches Fahren verspricht, die Mobilität neu zu g
 estalten. Damit ein automatisches Fahrzeug sicher im Straßenverkehr navigie
 ren kann, muss es mit einer künstlichen Intelligenz ausgestattet werden. Di
 ese ermöglicht dem Fahrzeug, seine Umgebung wahrzunehmen, das Verkehrsgesch
 ehen zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. \n\nEin wesentlicher Bau
 stein für diese neue Intelligenz sind künstliche neuronale Netze (KNNs). Ob
 wohl diese bereits seit Jahrzehnten Gegenstand der Forschung sind, haben si
 e erst in den letzten Jahren eine Qualität erreicht, die ihre Anwendung im 
 Straßenverkehr in greifbare Nähe rücken lässt. Dies geht zurück auf die Ent
 wicklung des so genannten Deep Learning, bei dem KNNs mit mehreren Millione
 n Parameters erfolgreich trainiert werden können. Diese tiefen Netze können
  überall dort Anwendung finden, wo eine explizite Modellierung durch den Me
 nschen kaum möglich ist. Insbesondere in der Verarbeitung von Sensordaten s
 owie dem Verstehen komplexer Verkehrsszenarien werden sie eingesetzt. \n\nD
 ieser Vortrag soll eine Einführung in das maschinelle Lernen, künstliche Ne
 uronale Netze und Deep Learning geben. Als Beispiele hierfür dienen Anwendu
 ngen aus der Wahrnehmung, Situationsinterpretation und Entscheidungsfindung
  des automatischen Fahrens.
LOCATION:Universität Stuttgart, Campus Stuttgart-Vaihingen, Informatikgebäu
 de
DTSTAMP:20190401T151745Z
DTSTART:20190401T161500Z
DTEND:20190401T180000Z
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