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UID:1769-1436@rg-stuttgart.gi.de
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SUMMARY:'Korrekte' Simulation - Dank oder trotz Supercomputern, Stochastik 
 und Big Data?
DESCRIPTION:\n\nKosten: Die Veranstaltung ist kostenfrei. Gäste sind herzli
 ch willkommen! Hinweis: Als kleine Bewirtung stehen Butterbrezeln und Geträ
 nke bereit\n\nDie schnelle Entwicklung numerischer Methoden sowie leistungs
 fähiger Supercomputerarchitekturen ermöglicht die Simulation in Bereichen, 
 die für die Computersimulation lange Zeit unzugänglich waren. Beispiele umf
 assen Mehrskalensimulationen, z. B. in Geotechnology oder Astrophysik, die 
 Zeitskalen von Femtosekunden bis zu Millionen von Jahren auflösen müssen, u
 nd räumliche Skalen von subatomaren Effekten zu Kilometern oder sogar ganze
 n Galaxien. Diese Systeme sowie viele biomedizinische oder technische Anwen
 dungen erfordern typischerweise auch die explizite Modellierung verschieden
 er physikalischer Prozesse wie Strömungsphänomene, elastische Strukturen, M
 olekulardynamik, Wärmeübertragung, chemische Reaktionen und Transportprozes
 se.\n\nTrotz der beeindruckenden Fortschritte in der Simulationstechnik, di
 e es heute sogar erlauben, Unsicherheiten für viele der genannten Beispiele
  zu quantifizieren und Modellparameter oder technische Systemeigenschaften 
 zu optimieren, bleiben viele Fragen offen. Insbesondere sind machbare Progr
 ammiermodelle für heterogene, massiv parallele Computerarchitekturen, stoch
 astische Modelle zur Fehler- und Unschärfereduktion und -quantifizierung so
 wie die Verknüpfung von großen Mengen an experimentellen Daten mit Simulati
 onen sehr aktive Forschungsfelder. Die Präsentation zeigt Beispiele für akt
 uelle Entwicklungen, die neue Klassen von Simulationen ermöglichen und eine
 n Ausblick auf zukünftige Trends im Spannungsfeld zwischen Supercomputern, 
 Numerik, Stochastik und Big Data geben.\n\n\n\n
LOCATION:Universität Stuttgart, Campus Stuttgart-Vaihingen, Informatikgebäu
 de
DTSTAMP:20190207T121618Z
DTSTART:20190207T171500Z
DTEND:20190207T190000Z
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