Deep Learning und autonomes Fahren

Beschreibung

Kosten:  Die Veranstaltung ist kostenfrei. Gäste sind herzlich willkommen!
Hinweis: Als kleine Bewirtung stehen Butterbrezeln und Getränke bereit.

Inhalt: Automatisches Fahren verspricht, die Mobilität neu zu gestalten. Damit ein automatisches Fahrzeug sicher im Straßenverkehr navigieren kann, muss es mit einer künstlichen Intelligenz ausgestattet werden. Diese ermöglicht dem Fahrzeug, seine Umgebung wahrzunehmen, das Verkehrsgeschehen zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. 

Ein wesentlicher Baustein für diese neue Intelligenz sind künstliche neuronale Netze (KNNs). Obwohl diese bereits seit Jahrzehnten Gegenstand der Forschung sind, haben sie erst in den letzten Jahren eine Qualität erreicht, die ihre Anwendung im Straßenverkehr in greifbare Nähe rücken lässt. Dies geht zurück auf die Entwicklung des so genannten Deep Learning, bei dem KNNs mit mehreren Millionen Parameters erfolgreich trainiert werden können. Diese tiefen Netze können überall dort Anwendung finden, wo eine explizite Modellierung durch den Menschen kaum möglich ist. Insbesondere in der Verarbeitung von Sensordaten sowie dem Verstehen komplexer Verkehrsszenarien werden sie eingesetzt. 

Dieser Vortrag soll eine Einführung in das maschinelle Lernen, künstliche Neuronale Netze und Deep Learning geben. Als Beispiele hierfür dienen Anwendungen aus der Wahrnehmung, Situationsinterpretation und Entscheidungsfindung des automatischen Fahrens.